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배재대학교 대학원

학과안내

전자공학과

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학과 교육목적

새롭게 변화하는 전자공학 분야의 고급기술을 필요로 하는 산업현장 및 연구기관에 부응할 수 있는 인재를 양성한다.

학과 교육목표

전자공학 전공 분야의 심도 있는 전문지식을 교육함으로써 첨단전자산업분야에서 필요로 하는 우수한 전문기술인을 배양한다.

학과 소개

전자공학전공은 심도 있는 전문능력과 현장문제해결능력을 겸비한 전문인 배출을 위한 다양한 프로그램을 제공하고 있다. 교육과정은 전문분야에 대한 교과목들과 졸업연구논문으로 구성되어 있다. 학생들은 자신의 관심에 따라 통신, 신호처리, 디지털 시스템, 컴퓨터 비전, 반도체 및 소자, 제어 및 로봇공학 등의 분야를 선택할 수 있다. 학생들은 졸업 후 연구소, 산업체, 국가기관 등에서 전문기술인으로 활동하게 된다.

The graduate program in Electronic Engineering offers various fields of studies leading to professional electronic engineers with in-depth knowledge and ability to solve field problems. The program consists of courses and intensive research on various topics for specific fields, which include communications, signal processing, digital systems, computer vision, solid-state devices, control systems and robotics. The electronic engineering graduates are expected to work for research laboratories, engineering companies, and national organizations as active professional engineers.

전임교원 명단

성 명 (영 문) 직위 최종학위 (출신학교명) 전공 연구분야
정 재 길 (Jeong, Jae Gil) 교 수 공학박사 미)(North Carolina대) 컴퓨터구조 VLSI 구조
남 승 현 (Nam, Seung Hyon) 교 수 공학박사 미)(Texas A&M대) 신호처리 음성/오디오 부호화기 디지털 신호처리
이 수 진 (Lee, Soo-Jin) 교수 공학박사 미)(New York주립대) 영상처리 컴퓨터 비전 단층 영상재구성
김 홍 석 (Kim, Hongseog) 교 수 공학박사 미(North Carolina대) 반도체공학 반도체 소자 RF 회로
이 창 훈 (Lee, Chang Hoon) 교수 공학박사 일)(동경공업대학) 제어공학 로봇공학

학과전공분야

통신, 신호 및 영상처리, 디지털 시스템, 반도체 및 소자, 제어 및 로봇공학

학과 내규

  1. 학위논문은 연구결과를 학회나 학회지에 발표하는 것을 원칙으로 한다.
  2. 논문계획과 결과의 발표는 사위원회에서 공개적으로 실시하고 심사결과를 대학원에 보고한다.
  3. 논문 심사위원회의 위원장은 지도교수 이외의 1인이 맡으며 심사위원은 교내 교수로 구성되나 필요에 따라 교외 교수도 참여할 수 있다.
  4. 종합시험 과목은 일반전공과 주전공으로 한다. 일반 전공과목은 컴퓨터구조, 디지털 영상처리, 고급 전자회로, 이산 신호처리, 퍼지이론 중 택일하며 주전공과목은 학위논문 주제와 관련된 과목으로 지도교수와 협의하여 결정한다.

교육과정일람표

학수번호 교과목명 학점 주당시수 비고
ECEN6601 컴퓨터구조(Computer Architecture) 3 3
ECEN6602 병렬처리구조(Parallel Processing) 3 3
ECEN6603 디지털신호처리 컴퓨터구조(Digital Signal Processing Architecture) 3 3
ECEN6604 컴퓨터 설계와 기술(Computer Design and Technology) 3 3
ECEN6605 디지털 영상처리(Digital Image Processing) 3 3
ECEN6606 디지털 영상처리 응용 (Applications of Digital Image Processing) 3 3
ECEN6607 컴퓨터 및 로봇 비전(Computer and Robot Vision) 3 3
ECEN6608 확률 시스템 (Stochastic Systems) 3 3
ECEN6609 고급 전자회로(Advanced Electronic Circuits) 3 3
ECEN6610 고급 전자기학(Advanced Electromagnetics) 3 3
ECEN6611 RF 회로설계(RF Circuit Design) 3 3
ECEN6612 고급 반도체 소자(Advanced Semiconductor Devices) 3 3
ECEN6613 이산 신호처리(Discrete-Time Signal Processing) 3 3
ECEN6614 음성 및 오디오 신호처리(Speech and Audio Signal Processing) 3 3
ECEN6615 음성 및 오디오 부호화(Speech and Audio Coding) 3 3
ECEN6616 신호이론(Signal Theory) 3 3
ECEN6617 적응 필터(Adaptive Filtering) 3 3
ECEN6618 신호 부호화 이론(Source Coding Theory) 3 3
ECEN6619 정보 이론(Information Theory) 3 3
ECEN6620 신경회로망(Neural Network) 3 3
ECEN6621 스펙트럼 추정(Spectral Estimation) 3 3
ECEN6622 확률 및 통계(Probability and Statistics) 3 3
ECEN6623 통신 시스템(Communication Systems) 3 3
ECEN6624 통계적 통신 이론(Statistical Communication Theory) 3 3
ECEN6625 대역확산 통신(Spread Spectrum Communications) 3 3
ECEN6626 선형시스템 이론(Linear System Theory) 3 3
ECEN6627 최적화 알고리즘(Optimization Algorithms) 3 3
ECEN6628 로봇제어(Robot Control Systems) 3 3
ECEN6629 퍼지이론(Fuzzy Theory) 3 3
ECEN6630 전자공학특강 I(Special Topics in Electronic Engineering I) 3 3
ECEN6631 전자공학특강 II(Special Topics in Electronic Engineering II) 3 3
ECEN6632 기계학습(Machine Learning) 3 3
ECEN6633 변조 이론(Modulation Theory) 3 3
ECEN6634 탐지 및 추정이론(Detection and Estimation Theory) 3 3
ECEN6635 시스템 모델링 및 시뮬레이션(System Modelling and Simulation) 3 3
ECEN6636 인공생명(Artificial Life) 3 3
ECEN6637 진화 로봇공학(Evolutionary Robotics) 3 3
ECEN6638 디지털 제어(Digital Control) 3 3
ECEN6639 디지털 ASIC 설계(Digital ASIC Design) 3 3
ECEN6640 임베디드 시스템 설계(Embedded System Design) 3 3
ECEN6641 Testability 설계(Logic Design For Testability) 3 3
ECEN6642 고급기계학습 (Advanced Machine Learning) 3 3
ECEN6643 다차원 신호처리(Multi-dimensional Signal and Image Processing) 3 3
ECEN6644 디지털영상분석 (Digital Image Analysis) 3 3
ECEN6645 계산영상학 (Computational Imaging) 3 3
ECEN6646 필터뱅크 및 웨이블릿 변환 (Filterbanks and Wavelet transform) 3 3
ECEN6647 통계적 추론(Statistical Inference) 3 3
ECEN6648 고급 공업수학 (Advanced Engineering Mathematics) 3 3
ECEN6649 임베디드시스템응용 (Embedded Systems Applications) 3 3
ECEN6650 영상학 기초 (Foundations of Image Science) 3 3
ECEN6651 시스템이론의 기초(Foundations of Systems Theory) 3 3
ECEN6652 머신비전 (Machine Vision) 3 3
ECEN6653 의학영상시스템 개론 (Introduction to Biomedical Imaging Systems) 3 3
ECEN6654 어레이 신호처리 (Array Signal Processing) 3 3
ECEN6655 음성인식 (Speech Recognition) 3 3
ECEN6656 고급 전자공학특강 I (Advanced Topics in Electronic Engineering I) 3 3
ECEN6657 고급 전자공학특강 II (Advanced Topics in Electronic Engineering II) 3 3
ECEN6658 전자공학 세미나 1 (Electronic Engineering Seminar 1) 3 3
ECEN6659 전자공학 세미나 2 (Electronic Engineering Seminar 2) 3 3
ECEN6660 전자공학 세미나 3 (Electronic Engineering Seminar 3) 3 3
ECEN6661 전자공학 세미나 4 (Electronic Engineering Seminar 4) 3 3
ECEN6501 석사논문연구Ⅰ(Research for the Master´s DegreeⅠ) 0 0
ECEN6502 석사논문연구Ⅱ(Research for the Master´s DegreeⅡ) 0 0
TOUR6503 박사논문연구Ⅰ(Research for the Doctoral Degree Ⅰ) 0 0
TOUR6504 박사논문연구Ⅱ(Research for the Doctoral Degree Ⅱ) 0 0
TOUR6505 박사논문연구Ⅲ(Research for the Doctoral Degree Ⅲ) 0 0

교과목 해설

ECEN6601 컴퓨터구조 (Computer Architecture) 3학점
컴퓨터 구조의 분류, 산술 파이프라인 설계, 벡터처리. 각종 다단계 연결 네트워크, 배열 프로세서를 이용한 집중병렬처리, 다중 프로세서 컴퓨터에서의 공통 메모리와 분산 메모리, 병렬컴퓨터를 위한 메모리 시스템, 병렬컴퓨터 설계와 관련된 문제, 병렬컴퓨터 응용 및 알고리즘.
· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 컴퓨터구조 및 설계1, 2
Taxonomy of parallel computer architecture. Arithmetic pipeline design and vector processes. Single and multi-stage interconnection networks, massively parallel computing with array machines shared memory and distributed memory multi-processor computers. Memory system, design issues, applications/ algorithms for parallel computers.
ECEN6602 병렬처리구조 (Parallel Processing) 3학점
Parallelism, data-flow, program flow, partitioning과 scheduling, 성능 계측 및 확장성, 벡터처리, Superscalar, VLIW, SIMD, MIMD 컴퓨터, 최신 병렬 컴퓨터에서의 병렬처리 모델, 알고리즘과 병렬 프로그램 개발.
· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 컴퓨터구조 및 설계1, 2
Concepts of parallelism, data-flow, program flow, partitioning and scheduling, performance metrics and scaleability, vector processing, Superscalar and VLIW, SIMD and MIMD machines, r ECENt parallel machines, such as T3D, DASH, Tera KSR1, SP1 and SP2, parallel models and program development.
ECEN6603 디지털신호처리 컴퓨터구조 (Digital Signal Processing Architecture) 3학점
디지털 신호처리를 위한 특수목적 컴퓨터 구조 및 병렬 알고리즘의 설계, 파이프라인 배열, 시스톨릭 배열, wave-front 배열 등의 병렬구조에서 디지털 신호 및 영상처리 알고리즘을 구현하기 위한 알고리즘 맵핑, 특정한 응용분야, 특수 목적을 위한 디지털 처리 시스템의 레지스터 전송 언어 수준의 설계.
· 권장선수과목: 디지털신호처리1,2, 컴퓨터구조 및 설계1,2
Design of parallel algorithms and special purpose architectures for digital signal and image processing applications with emphasis on high-speed communications and computational engineering. Mapping digital signal and image processing algorithms to pipeline arrays, systolic arrays, wave-front arrays and other parallel architectures. Register transfer level design of application-specific and special-purpose digital processing systems
ECEN6604 컴퓨터 설계와 기술 (Computer Design and Technology) 3학점
성능과 비용 분석을 고려한 범용 컴퓨터 설계, 명령어 세트와 프로세서의 내부 구성을 고려한 설계, 디자인 선택, 컴파일러의 역할, 분석기술, 시뮬레이션 기술, 하드웨어 구현 기술, 명령어 구조, 하드웨어 구성, 구현기술의 상호 관계.
· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 컴퓨터구조 및 설계1,2
Design of general-purpose computers through cost-performance analysis. Emphasis on making design decisions regarding the instruction set architecture and organization of single-processor computer. Discussion of design choices, role of compiler and techniques for analysis, simulation and implementation. Consideration of relationships between architecture, organization and technology
ECEN6605 디지털 영상처리 (Digital Image Processing) 3학점
디지털 영상의 기초, 2차원 시스템 해석을 위한 수학적 기초, 샘플링 및 양자화, 영상데이터 압축, 영상변환, 영상개선, 영상복원 및 재구성.
· 권장선수과목: 디지털신호처리1,2, ECEN6601 선형시스템 이론
Digital image fundamentals, mathematical preliminaries of two-dimensional systems, image transforms, sampling and quantization, compression techniques, image enhancement, image restoration, and image reconstruction from projections.
ECEN6606 디지털 영상처리 응용 (Applications of Digital Image Processing) 3학점
영상복원 및 영상재구성을 중점으로 한 영상처리의 응용. 핵자기공명영상 및 방출전산화단층영상과 같은 의학영상장비로부터 획득된 데이터를 재구성하기 위한 푸리에 변환법 및 통계학적 영상재구성법.
· 권장선수과목: ECEN6603 확률 시스템, ECEN 6608 디지털 영상처리
Applications of digital image processing to the problems of image restoration and reconstruction. Fourier reconstruction methods and statistical reconstruction methods for emission computed tomography, such as single-photon emission tomography (SPECT) and positron emission tomography (PET), and nuclear magnetic resonance imaging (MRI).
ECEN6607 컴퓨터 및 로봇 비전 (Computer and Robot Vision) 3학점
3차원 컴퓨터 비전을 위한 알고리즘. 3차원 영상의 감지, 영상분할, 스테레오 비전, optical flow, 시변영상분석, shape-from-shading, 텍스쳐, 물체인식, 형태표현, 3차원 레인지 데이터의 표현 및 분석.
· 권장선수과목: ECEN 6608 디지털 영상처리
Techniques and algorithms for three-dimensional machine vision including image sensing of three-dimensional scenes, image segmentation, stereo vision, optical flow, time-varying image analysis, shape-from-shading, texture, depth-from-defocus matching, object recognition, shape representation, and representation and analysis of 3D range data.
ECEN6608 확률 시스템 (Stochastic Systems) 3학점
확률 및 랜덤과정을 기본으로 하는 확률시스템의 원리 및 응용. 통신 및 신호처리 시스템에 사용되는 각종 확률시스템과 Bayesian 방법을 사용한 파라미터 추정법.
· 권장선수과목: ECEN 6602 확률 및 통계
Basic probability concepts and applications, stochastic processes in communications, control and other signal processing systems, and parameter estimation methods using Bayesian approaches.
ECEN6609 고급 전자회로 (Advanced Electronic Circuits) 3학점
다이오드, 트랜지스터 등의 반도체 소자를 이용한 증폭, 발진, 변조 회로 등의 설계 및 연산증폭기의 해석, 보상 및 회로설계 그리고 주파수 특성.
· 권장선수과목: 전자회로1,2
Frequency response, Analog integrated circuits, Op-amp theory, Non-linear op-amp circuits, Oscillators, Communication circuits
ECEN6610 고급 전자기학 (Advanced Electromagnetics) 3학점
전자기학의 기본 가정, Maxwell 방정식, Poynting 벡터, 경계 영역, 편광, 전자기파의 반사 및 전파.
· 권장선수과목: 전자기학1,2, 전자장
Maxwell equation, Pointing vector, Boundary condition, Reflection and transmission of microwave
ECEN6611 RF 회로설계 (RF Circuit Design) 3학점
단자망의 산란 파라미터를 정의하고 초고주파 증폭기, 저잡음 증폭기, 고출력 증폭기 등의 협대역 증폭기와 광대역 증폭기 등의 회로설계 기법.
· 권장선수과목 : 전자회로1,2, 전자기학1,2
Resonant circuits, Filter design, Impedance matching, Small-signal RF amplifier design, RF power amplifiers, Advanced design of RF and microwave circuits
ECEN6612 고급 반도체 소자 (Advanced Semiconductor Devices) 3학점
PN 접합을 이용한 diode, bipolar transistor, thyristor 및 접합형 FET와 MOSFET의 물리적 인 특성과 동작원리, parameter 추출 및 최신 공정 기술.
· 권장선수과목 : 전자회로1,2, 반도체개론, 반도체소자
P-N junction, Electric field effect transistor, Bipolar junction transistor, R ECENt silicon process technology
ECEN6613 이산 신호처리 (Discrete-Time Signal Processing) 3학점
샘플링 이론과 multirate 신호처리 기법, z-변환, 푸리에 변환과 그 응용, 디지털 필터설계 기법, 스펙트럼 분석 기법 및 응용, 켑스트럼 원리.
· 권장선수과목 : 디지털신호처리1,2
Sampling theory, multi-rate signal processing techniques, z-transform, Fourier transform and its applications, methods for digital filter design, spectral estimation, cepstrum .
ECEN6614 음성 및 오디오 신호처리 (Speech and Audio Signal Processing) 3학점
음성 및 오디오 신호의 발생과 특성, pole-zero 모델을 이용한 분석 기법, STFT를 이용한 분석 합성, 피치검출기법, 정현파 모델링, 심리음향모델.
· 권장선수과목 : ECEN6616 이산 신호처리
Production and characteristics of speech and audio signals, analysis and synthesis using pole-zero models, analysis and synthesis using short-time Fourier transform, pitch detection, sinusoidal modeling, psychoacoustic models.
ECEN6615 음성 및 오디오 부호화 (Speech and Audio Coding) 3학점
고전적인 PCM, ADPCM과 최근의 CELP, MPLPC, VSELP, MBE, STC 부호화기. 주요 요소인 양자화기술, LPC 모델링과 양자화 기법, 분석 합성(Analysis-by-Synthesis) 기법, 피치 검출. 오디오 부호화 기술과 관련된 심리음향모델.
· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리
State-of-the-art speech coders such as CELP, MPLPC, VSELP, MBE, STC as well as classical PCM, ADPCM. Basic quantization methods, modeling and quantization of LPC parameters, analysis-by-synthesis method, pitch detection. Audio coders and related Psychoacoustic models.
ECEN6616 신호이론 (Signal Theory) 3학점
통신 및 신호처리의 전반에 걸쳐 활용되는 기본적인 수학적 틀. 신호 공간과 그의 특성, Basis, 신호 표현기법, 선형 변환.
· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리
Mathematical frames on communications and signal processing. Signal space and its chararcteristics, basis, signal representation, linear transformation.
ECEN6617 적응 필터 (Adaptive Filtering) 3학점
다양한 적응 필터들의 이론 그리고 통신 및 신호처리에서의 응용문제. LMS, 칼만, RLS, 위너 필터 등과 이를 구현하기 위한 transversal 구조와 lattice 필터 구조. 음성신호의 LP 모델링, 잡음 제거, 에코 제거, 등화기 등의 응용 예.
· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리
Various adaptive filter theory and its application to communications and signal processing. LMS, Kalman, RLS, Wiener filters and their implementations using transversal and lattice filter structures. Applications of theory to linear prediction of speech signal, active noise cancellation, echo cancellation, equalization problems.
ECEN6618 신호 부호화 이론 (Source Coding Theory) 3학점
스칼라 및 벡터 양자화기의 이론과 구현. 양자화기의 구조, 최적화 조건, 설계기법, 성능측정. 엔트로피 및 가변 길이 부호화기. Shape-Gain VQ, Predictive VQ, FSVQ 등과 음성, 오디오, 영상 신호에 응용.
· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리
Theory and implementation of scalar and vector quantization. Structure of scalar and vector quantizers, companding techniques, entropy and variable length coding. VQ examples such as shape-gain VQ, predictive VQ, FSVQ and their applications to speech, audio, and image signals.
ECEN6619 정보 이론 (Information Theory) 3학점
엔트로피, 상호정보량, AEP, 엔트로피율, 데이터압축, 채널용량, 연속 랜덤변수의 정보량, 가우시안 채널의 정보특성, 최대정보량, 스펙트럼 추정 등
· 권장선수과목: ECEN6602 확률 및 통계, ECEN6603 확률 시스템
ntropy, mutual entropy, Asymptotic Equipartition Property(AEP), entropy rates, data compression, channel capacity, differential entropy, Gaussian channel, maximum entropy, and spectrum estimation.
ECEN6620 신경회로망 (Neural Network) 3학점
인간의 신경에서 신호전달체계를 모델링하여 패턴인식과 같은 신호처리에 적용하는 분야. MLP(Multi-Layor Perceptron) 및 Hopfield Network.
· 권장선수과목: ECEN6608 디지털 영상처리, ECEN6611 패턴인식
Applications to pattern recognition and signal processing using the model of signal transfer in the human neural system. MLP(Multi-Layor Perceptron) and Hopfield Network.
ECEN6621 스펙트럼 추정 (Spectral Estimation) 3학점
전력 스펙트럼 밀도(power spectral density)를 추정하는 신호처리 분야. 고전적인 Periodogram 및 Corredogram 과 모델기반 방법인 MA (Moving Average), AR (Auto Regressive), ARMA(Auto Regressive Moving Average) 및 MUSIC 알고리즘.
· 권장선수과목: ECEN6616 이산 신호처리
Estimation of power spectral density of signals. Classical methods such as Peridogram and Corredogram, and model based methods such as MA (Moving Average), AR (Auto Regressive), ARMA(Auto Regressive Moving Average), and MUSIC algorithm.
ECEN6622 확률 및 통계 (Probability and Statistics) 3학점
무작위성 및 불확정성 개념으로의 입문: 확률, 확률 변수, 통계. 디지털 통신, 신호 처리, 자동제어 및 컴퓨터 공학에의 응용.
· 권장선수과목: 랜덤프로세스
Introduction to concepts of randomness and uncertainty: probability, random variables, statistics. Applications to digital communications, signal processing, automatic control, and computer engineering.
ECEN6623 통신 시스템 (Communication Systems) 3학점
아날로그 및 디지털 통신 시스템. 변조, 다중화, 잡음, 에러율, 스펙트럼 해석과 전력.
· 권장선수과목: 통신이론1,2, 디지털 통신1,2
Analog and digital communication systems. Modulation, multiplexing, noise, error rates, spectral analysis and power.
ECEN6624 통계적 통신 이론 (Statistical Communication Theory) 3학점
기저대역 시스템, 변조 및 검출, 기본적 확률 및 랜덤 과정, 최적 필터링 그리고 잡음 환경 하에서의 복조.
· 권장선수과목: 통신이론1,2
Baseband systems, modulation and detection, basic probability and random processes, optimum filtering, and demodulation in noise.
ECEN6625 대역확산 통신(Spread Spectrum Communications) 3학점
대역확산 디지털 통신. 디지털 변조기법, 채널 코딩, 페이딩 채널과 다이버시티 기법, direct sequence와 frequency hopping 시스템, 개인 셀룰라 폰에의 응용.
· 권장선수과목: ECEN6625 통신 시스템
Spread spectrum digital communications. Digital modulations, channel coding, fading channels and diversity techniques, direct sequence and frequency hopped spread spectrum systems, applications to personal celluar phones.
ECEN6626 선형 시스템 이론 (Linear System Theory) 3학점
상태 공간 기법에 의한 선형 동적 시스템 해석: 제어 가능성, 관측 가능성, 안정성, 수동성. 궤환 제어와 네트워크 합성의 응용.
· 권장선수과목: 공업수학, 제어이론
Analysis of linear dynamical systems by state-space techniques: controllability, observability, stability, passivity. Applications of feedback control and network synthesis.
ECEN6627 최적화 알고리즘 (Optimization Algorithms) 3학점
변분법, 최대원리, 동적계획법, 등산법, 선형계획법, 분지한정법, 오차역전파법, 담금질법, 진화전략과 진화적 프로그래밍, 유전적 알고리즘, 유전적 프로그래밍, 인공생명.
· 권장선수과목: ECEN6601 선형시스템 이론
Calculus of Variations, Maximum Principle, Dynamic Programming, Hill-climbing Method, Linear Programming, Branch-and-bound Procedure, Back Propagation Method, Simulated Annealing Method, Evolution Strategy and Evolutionary Programming, Genetic Algorithm
ECEN6628 로봇제어 (Robot Control Systems) 3학점
운동방정식, 정역학, 동역학, 이동로봇, 위치 및 궤적 제어, 경로계획, 계측과 인식.
· 권장선수과목: 제어이론, 마이크로프로세서, ECEN6601 선형시스템 이론
Kinematics, Statics, Dynamics, Mobile Robots, Position and Trajectory Control, Path Planning, Measurement and Perception
ECEN6629 퍼지이론 (Fuzzy Theory) 3학점
퍼지집합, 퍼지수와 연산, 퍼지관계, 퍼지논리, 퍼지추론, 퍼지시스템 구조, 퍼지제어, 퍼지모델.
· 권장선수과목: 제어이론
Fuzzy Set, Fuzzy Number and Operation, Fuzzy Relation, Fuzzy Logic, Fuzzy Inference, Fuzzy System Structure, Fuzzy Control, Fuzzy Model
ECEN66430 전자 공학특강 I (Special Topics in Electronic Engineering I) 3학점
세부 전공 분야에서 특수한 제목을 택하여 강의한다.
Special topics in electronic engineering are presented.
ECEN6631 전자공학특강 II (Special Topics in Electronic Engineering II)
세부 전공 분야에서 특수한 제목을 택하여 강의한다.
Special topics in electronic engineering are presented.
ECEN6632 기계학습 (Machine Learning) 3학점
통계학적 기계학습에 대한 기본 개념 소개, Maximum Likelihood 및 Bayes 결정론, 모수 및 비모수 기법, clustering 기법, 그래프 모델, Expectation-Maximization 알고리즘 등.
· 권장선수과목: ECEN6603 확률 시스템, ECEN 6608 디지털 영상처리
Basic concepts of machine learning techniques, Maximum Likelihood and Bayes decision theory, parametric and nonparametric techniques for classification, clustering techniques, graphical models, Expectation-Maximization algorithm are covered.
ECEN6633 변조 이론 (Modulation Theory) 3학점
부호화를 사용하거나 혹은 사용하지 않는 통신 시스템에 대하여 최적 수신 원리와 신호 선택 원리: 실제 통신 채널 모델을 이용한 통신 및 시스템 구현.
· 권장선수과목: ECEN6625 통신 시스템
Optimum receiver principles and signal selection for communication systems with and without coding; system implementation, waveform communication using realistic channel models.
ECEN6634 탐지 및 추정이론 (Detection and Estimation Theory) 3학점
탐지 및 추정 원리와 통신시스템에의 응용; 랜덤 신호 및 잡음 특성, 평균자승과 ML 추정기법, Bayes와 NP 기준, 신호대 잡음비 및 오차 확률 계산.
· 권장선수과목: ECEN6602 확률 및 통계, ECEN6603 확률시스템, ECEN6616 이산 신호처리
Principles of detection and estimation and their applications to communication systems; random signal and noise characterizations, mean square and maximum likelihood(ML) estimation, Bayes and Neyman-Pearson(NP) criterion, signal-top-noise and error probability evaluations.
ECEN6635 시스템 모델링 및 시뮬레이션 (System Modelling and Simulation) 3학점
일반적으로 자연 현상의 복잡한 과정을 유사하면서 비교적 간단한 수학적 모델을 사용하여 모델링하고 그 결과를 계산적으로 처리하는 기법을 습득한다.
· 권장선수과목: 제어이론, 응용프로그래밍
Electro-mechanical System Modelling, Affine Transform, Dynamics Model, Lagrange Equation, Euler Method, On-line Simulation, Real-time Simulation, Open-GL or DirectX GUI.
ECEN6636 인공생명 (Artificial Life) 3학점
자연계 생물의 우수한 특징을 이해하고 이것을 인공 시스템으로 구현할 수 있는 인공생명의 방법에 대하여 익히고 이를 통하여 생물체와 같이 유연하고 강건한 시스템을 구축할 수 있는 능력을 키운다.
· 권장선수과목: ECEN6623 신경회로망, ECEN6632 퍼지이론
Flavors of Artificial Life, Adaptation and learning, Information Theory, Complexity of simple living systems, Evolution, Self proliferation, Self restoration, Self reproduction, Fitnes Landscape
ECEN6637 진화 로봇공학 (Evolutionary Robotics) 3학점
저수준의 단순한 기계들의 단순한 방식으로 결홥시킨 결과로 고수준의 복잡한 기능이 산출되는 생명 시스템의 진화 특성을 알아보고, 이를 바탕으로 예측하지 못한 문제가 발생하였을 때 즉각적인 대처와 참여로 적응 및 학습해 나가는 능력을 로봇을 통해 구현하는 방법에 관하여 학습한다.
· 권장선수과목: ECEN6634 인공생명, ECEN6623 신경회로망, ECEN6632 퍼지이론, ECEN6631 로봇제어
The role of self-organization for the synthesis and the understanding of behavioral systems, evolutionary and neural techniques, How to evolve robots, Evolution of simple navigation, Power and limits of reactive intelligence, Beyond reactive intelligence, Learning and evolution, Competitive co-evolution, Complex hardware morphology, Evolvable hardware.
ECEN6638 디지털 제어 (Digital Control) 3학점
디지털 컴퓨터를 포함하는 제어 시스템의 특성을 분석하고 제어기 설계에 관한 다양한 방법론을 익힌다.
· 권장선수과목: 제어이론
Discrete-Time Systems, Z-transform, Sampling and Reconstruction, Open-Loop Discrete-Time Systems, Closed-Loop Systems, Systems Time-Response Characteristics, Stability Analysis techniques, Digital Controller Design, Linear Quadratic Optimal Control, Microcomputer Implementation of Digital filters
ECEN6639 디지털 ASIC 설계 (Digital ASIC Design) 3학점
하드웨어 설계언어(Verilog, VHDL)와 CAD를 이용한 디지털 ASIC의 설계, 알고리즘의 실용 설계, timing-driven 설계 방식, 전력 소비가 적은 회로 설계 방식, 테스트하기 용이한 회로 설계 등
· 권장선수과목: 디지털 설계1,2
Design of digital Application Specific Integrated Circuits (ASICs) based on Hardware Description Languages (Verilog, VHDL) and CAD tools, particularly logic synthesis. Emphasis on design practices and underlying algorithms. Introduction to timing-driven design, low-power design, design-for-test and ASIC applications.
ECEN6640 임베디드 시스템 설계 (Embedded System Design) 3학점
마이크로프로세서, C언어, 어셈블리어 프로그래밍, 디지털설계, 컴퓨터 구조 등의 지식을 활용하여 임베디드 컴퓨터 시스템의 설계와 구현. 시스템의 전력 소모, 속도, 신뢰성 등을 고려한 설계, 개발 및 시험 과정에서의 효율적인 접근 방법
· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 컴퓨터구조 및 설계1,2
Design and implementation of embedded computer systems. The student will extend previous knowledge of the use of micro-controllers, C and assembly programming, real-time methods, computer architecture, simulation, interfacing, system development and communication networks. System performance is measured in terms of power consumption, speed and reliability. Efficient methods for project development and testing are emphasized.
ECEN6641 Testability 설계 (Logic Design For Testability) 3학점
고장진단이나 시험을 빠른 시간 내에 효율적으로 수행할 수 있도록 기존회로에 Testability기능을 추가하는 여러 방식과 시험 방식의 소개, fault modeling, fault simulation, 시험 패턴 발생, BIT, scan 방식, 시험 장치 등
· 권장선수과목: 디지털 설계1,2, 마이크로프로세서
Survey of design for testability and testing methods. Fault modeling, fault simulation, test generation, built-in self test, scan methods and automatic test equipment.
ECEN6642 고급기계학습 (Advanced Machine Learning) 3학점
기계학습의 기본 개념인 regression, decision, classification과 Hidden Markov Model (HMM), graphical model등의 이론과 이를 실제 음성 및 오디오 신호처리에 응용.
It includes various important subjects in machinel learning such as regression, decision, classification, Hidden Markov Model (HMM), and graphical models and their applications to real world signals.
ECEN6643 다차원 신호처리 (Multi-dimensional Signal and Image Processing) 3학점
2차원 신호 및 시스템, 2차원 샘플링. 2차원 시스템 및 z-변환. 2차원 이산변환. 2차원 필터설계. 영상 추정 및 복원. 3차원 시간/공간처리. 디지털비디오처리.
Two-dimensional signals and systems. Sampling in two dimensions. Two-dimensional systems and z-transforms. Two-dimensional discrete transforms. Two-dimensional filter design. Image estimation and restoration. Three-dimensional and spatiotemporal processing. Digital video processing.
ECEN6644 디지털영상분석 (Digital Image Analysis) 3학점
베이즈 영상분석 개론. 깁스샘플러와 모의어닐링. 메트로폴리스 알고리즘. 마코프 랜덤필드 모델의 응용. 텍스쳐 분석. 영상분할을 위한 혼합모델. 파라미터 추정.
Introduction to Bayesian image analysis. Gibbs sampler and simulated annealing. Metropolis algorithms. Applications of Markov random field Models, Texture analysis. Mixture models for image segmentation. Parameter estimation.
ECEN6645 계산영상학 (Computational Imaging) 3학점
영상의 형성 및 복원을 위한 수학적 방법론. x-선 전산화단층영상. 핵의학 영상. 방출전산화단층영상. 초음파영상. 자기공명영상. 3학점
Advanced topics on image formation and reconstruction by computational means. X-ray computed tomography. Nuclear medicine imaging. Emission computed tomography. Ultrasound imaging, Magnetic resonance imaging.
ECEN6646 필터뱅크 및 웨이블릿 변환 (Filterbanks and Wavelet transform) 3학점
기본적인 신호이론과 신호변환의 기본적인 고려사항들, 이산 시간에서의 베이스들과 필터뱅크 구조, 웨이블릿 변환 변조된 베이스를 활용한 신호 표현, 웨이블릿 변환의 응용 예 등을 학습한다.
Introduction to basic signal theory and fundamental considerations for signal transformation, discrete-time bases and filterbanks, signal representation using wavelet and modulated bases, applications of wavelet.
ECEN6647 통계적 추론(Statistical Inference) 3학점
추정 및 가설검증 이론, 점 추정 및 구간 추정 기법, 충분통계량, 결정이론, 최강력검증, 최대공산비율 시험, chi-square 시험 등을 학습한다.
Theory of estimation and hypothesis testing. Point estimation, interval estimation, sufficient statistics, decision theory, most powerful tests, likelihood ratio test, chi-square tests.
ECEN6648 고급 공업수학 (Advanced Engineering Mathematics)
행렬론, 제약조건 및 라그랑지 승수법칙, 최소제곱추정 및 칼만필터, 변분법, 퓨리에 급수 및 직교전개, 퓨리에 적분, 선형 및 비선형 방정식, 유한요소법, 상미분방정식, 편미분방정식, 최적화
Matrix theory, constraints and Lagrange multipliers, least square estimation and Kalman filter, calculus of variations, Fourier series and orthogonal expansions, Fourier integrals, linear and nonlinear equations, finite element method, ordinary differential equations, partial differential equations, optimization
ECEN6649 임베디드시스템응용 (Embedded Systems Applications) 3학점
통신, 로봇, 컴퓨터 비젼 및 하드웨어-소프트웨어 기술을 다루는 임베디드 시스템을 설계하고 구현한다. 과제 제안에서 분석, 설계, 종합, 구현 및 시험 평가하는 일련의 과정을 수행함으로써 임베디드 시스템 개발자로서의 기본역량을 갖추게 한다.
Design and implementation of embedded systems dealing with telecommunication, robot applications, computer vision and other hardware and software techniques. This is a project-oriented course. Project includes proposal formulation, analysis, design, integration, implementation, and testing.
ECEN 6650 영상학 기초 (Foundations of Image Science) 3학점
영상시스템의 이해와 평가에 필요한 수학적 기초. 영상시스템의 결정론적 기술. 피사체와 영상의 통계학적 기술. 푸아송 통계학 및 광자계수법. 영상품질의 과제기반 평가.
Mathematical foundations needed to understand and evaluate imaging systems. Deterministic descriptions of imaging systems. Statistical descriptions of objects and images. Poisson statistics and photon counting. Task-based assessment of image quality.
ECEN 6651 시스템이론의 기초 (Foundations of Systems Theory) 3학점
시스템, 제어, 신호처리 등 대학원과정에 필요한 수학적 기본 분석도구. 집합, 사상, 유한차원 선형공간, 거리공간, 바나흐 공간, 힐버트 공간.
Basic analytical tools for graduate study in systems, control, and signal processing. Sets and mappings, finite-dimensional linear spaces, metric spaces, Banach spaces, Hilbert spaces.
ECEN 6652 머신비전 (Machine Vision) 3학점
산업환경에 적용될 수 있는 실용적 영상처리 및 컴퓨터비전 알고리즘. 선탐지, 원탐지, 허프변환과 성질, 타원탐지, 홀탐지, 다각형 및 코너탐지, 추상적 패턴매칭.
Image processing and computer vision algorithms with the practicalities of applying the techniques in an industrial setting. Line detection, Circle detection, The Hough transform and its nature, Ellipse detection, Hole detection, Polygon and corner detection, Abstract pattern matching techniques.
ECEN 6653 의학영상시스템 개론 (Introduction to Biomedical Imaging Systems) 3학점
의학영상시스템의 개요. X-선, 초음파, 핵의학 영상, 자기공명 영상을 포함한 다양한 영상기기의 고찰. 각 영상기기의 물리적 원리, 기계설계, 데이터획득방식, 영상재구성기법, 의학적 응용.
Overview of biomedical imaging systems. Examination of various imaging modalities, including X-ray, ultrasound, nuclear medical imaging, and magnetic resonance imaging. The physical principles, instrumental design, data acquisition strategies, image reconstruction techniques, clinical applications of each modality.
ECEN 6654 어레이 신호처리 (Array Signal Processing) 3학점
여러 개의 센서로부터 동시에 신호를 수집하고 처리하는 빔형성 기법을 중심으로 한 다채널 신호처리 기법을 학습한다. 어레이 센서 신호의 표현, 공간 샘플링 및 에이리어싱, 성능 지수, 지연-합 및 필터-합 빔형성기 설계, 적응 빔형성기 설계, 음성 신호처리에 대한 응용 등을 다룬다.
Multichannel signal processing concentrated on the theories and techniques of beamformers for processing simultaneous signals from multiple sensors. It includes signal representation of array signals, spatial sampling and aliasing, performance measure for array signal processing, delay-and-sum and filter-and-sum beamformers, adaptive beamformers, and their applications to various speech signal processing.
ECEN 6655 음성인식 (Speech Recognition) 3학점
음성신호의 발생 및 인지, 음성 신호의 유형, 음성신호 전처리, 선형예측모델, 벡터양자화기, 패턴 비교기법, Hidden-Markov 모델, 음성인식기 설계 등에 대하여 학습한다.
Production and perception of speech signals, categories and properties of speech signals, preprocessing of speech signals, linear predictive coding model, vector quantization, pattern matching techniques, Hidden-Markov model, design of speech recognition system and so on.
ECEN 6656 고급 전자공학특강 I (Advanced Topics in Electronic Engineering I) 3학점
최신 고급 관심분야의 심층 연구를 위한 특강
A series of courses offering an in-depth study of advanced topics of current interest.
ECEN 6657 고급 전자공학특강 II (Advanced Topics in Electronic Engineering II) 3학점
최신 고급 관심분야의 심층 연구를 위한 특강
A series of courses offering an in-depth study of advanced topics of current interest.
ECEN 6658 전자공학 세미나 1 (Electronic Engineering Seminar 1) 3학점
ECEN 6659 전자공학 세미나 2 (Electronic Engineering Seminar 2) 3학점
ECEN 6660 전자공학 세미나 3 (Electronic Engineering Seminar 3) 3학점
ECEN 6661 전자공학 세미나 4 (Electronic Engineering Seminar 4) 3학점
전자공학의 기술적 측면에서의 다양한 주제에 관한 세미나 발표. 세미나 주제는 전자공학 전반에 걸친 범위를 포괄.
Seminar presentations on a wide variety of current topics relevant to the technical aspects of electronic engineering. Technical topics span the entire spectrum of electronic engineering.
ECEN6501 석사 논문연구 I (Reseach for Master´s Thesis I)
석사과정 2학기 생을 대상으로 논문을 위한 실험방법 등을 지도한다.
Research methods are presented for students in the 3rd semester of Master program.
ECEN6502 석사 논문연구 II (Reseach for Master´s Thesis II)
논문 심사를 받고자 하는 학생에 대하여 자료정리 및 논문작성 등에 대하여 지도한다.
Skills for organizing materials and writing thesis are presented for students ready for thesis defense.
ECEN6503 박사 논문연구 I (Doctoral Dissertation Reseach I)
박사과정 3학기 이상인 학생이 받는 논문지도 과정
Dissertation research for those who have finished 3 semesters in doctoral program.
ECEN6504 박사 논문연구 II (Doctoral Dissertation Reseach II)
박사과정 4학기 이상인 학생이 받는 논문지도 과정
Dissertation research for those who have finished 4 semesters in doctoral program.
ECEN6505 박사 논문연구 III (Doctoral Dissertation Reseach III)
박사과정 5학기 이상인 학생이 받는 논문지도 과정
Dissertation research for those who have finished 5 semesters in doctoral program.
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